Одну секунду
Что-то сучилось. Попробуйте еще раз.
Алгоритмы на си смотреть последние обновления за сегодня на .
Практика: 🤍 План курса, код с ноутбука: 🤍 Telegram-группа: 🤍 Спонсировать: 🤍 или 🤍 или 63900240 9020000598 (карта СБ).
Сортировка массива: постановка задачи. Сортировка вставками. Курс молодого бойца по информатике (Язык Си). 🤍
Алгоритмы и структуры данных. Быстрый путь. Книги, сайты и инструменты, которые позволят быстро прокачать алгоритмы. Плагин Quokka - 🤍 Скидка 20% - 🤍 Решение задач CodeWars - 🤍 LeetCode - 🤍 Мой канал в telegram и канал для общения подписчиков - 🤍 Поддержать меня и мой канал вы можете по ссылкам ниже. Patreon/boosty (доступ к бонусам) - 🤍 Qiwi кошелек - 🤍 Яндекс деньги - 🤍
Сортировка пузырьком в си это один из самых простых методов сортировки с помощью которого можно легко и быстро отсортировать массив.Алгоритм сортировки пузырьком заключается в следующем мы сначала берём первый элемент и меняем его со всеми остальными потом берём второй элемент итд. Плейлист язык си с нуля 🤍 Подписаться на канал 🤍
Ответы на другие вопросы про C: 🤍 Конференция C Zero Cost Conf: 🤍
Рассказываю про простейшие алгоритмы. Их должен знать каждый программист. 🍉 Курс «Python для веб-разработки» в SkillFactory: 🤍 = Скидка 45% по промокоду "Хауди Хо"! 🆇 Ссылки из видео 🆇 𝟭: CodeWars - 🤍 🔵 Наш TELEGRAM: 🤍 Наш ВК: 🤍 Сотрудничество 🤍 💗 Музыка предоставлена YouTube Audio Library.
Созрели на изучение алгоритмов, структур данных? Но не знаете как лучше начать?! Я покажу вам один из наиболее занимательных способов этого не простого дела - codewars.com. Для того, чтобы облегчить процесс обучения лучше использовать редактор кода/IDE, а не окно в браузере. Покажу как оптимально это сделать в двух редакторах: Visual Studio и Visual Studio Code. 00:00 - Начало обзора Codewars 14:50 - Используем Visual Studio для решения задач на алгоритмы 18:26 - Пример решения простой задачи 20:08 - Сдаем решение на проверку 20:57 - Смотрим на решения других 22:54 - Используем VS Code для решения задач на алгоритмы 25:43 - Читерская штука C# Interactive в Visual Studio Если надумаете регистрироваться на codewars рекомендую свою реферальную ссылку 🤍 Мне начислят за это очки чести и я смогу создавать там свои задачи. - Ваше участие очень важно для развития моего канала. Самое мало, что вы можете сделать это поддержать канал любым доступным вам способом: лайк, комментарий, подписка. Меня это мотивирует на продолжение работы, а вам ничего не стоит. Если вы хотите меня отблагодарить донатом и поддержать развитие канала: 🤍 В комментариях можно указать тему или идею для нового видео, которую вы бы хотели увидеть на канале. Естественно, мнение тех, кто меня поддерживает финансово я буду учитывать в первую очередь. Личные вопросы о помощи в программирование и построении карьеры в IT можно задавать тут 🤍 Оставайтесь на связи: Мой сайт - 🤍 Вступайте в телеграмм канал - 🤍 Группа в телеграмме - 🤍 Вступайте в группу ВК - 🤍 #ityoutubersru
#soer #itubeteam Основной канал для общения и публикации новых видео - Телегарм - 🤍 Спонсорство - 🤍 Сайт платным контентом - 🤍 Зеркало для видео Дзен Видео - 🤍 GitHub - 🤍 Чат для программистов - 🤍 Группа ВК - 🤍
Привет, я продолжаю двигаться от университета к кремниевой долины. И сегодня я выучу важный алгоритм сортировки, а именно сортировка вставками. Приятного просмотра!
Научимся оценивать сложность кода используя нотацию О большое. ❤️ Мои телеграм канал: 🤍 ❤️ Мой сайт: 🤍. ❤️ Шпаргалку по оценке сложности, а также дополнительные примеры можно найти на 🤍 На канале я рассматриваю различные темы веб-разработки, на текущий момент: веб-основы, веб-анимации, веб-дизайн.
Комплексный урок об алгоритме сортировки в STL с использованием бинарных предикатов и лямбда функций. ✅Если вам нравятся мои уроки, вы хотите поддержать меня и развитие канала, то можете сделать это тут!=) ✅ 🤍 ✅ Telegram канал 🤍 Уроки по программированию ✅Наша группа ВК 🤍 ✅Подписывайтесь на канал 🤍 ✅Предикаты с| Что такое предикат | Изучение С для начинающих. Урок #147 🤍 ✅vector | Библиотека стандартных шаблонов (stl) | Уроки | C | #1 🤍 ✅Цикл foreach C | range-based циклы | Изучение С для начинающих. Урок #137 🤍 ✅Лямбда-выражения | Лямбда функции | Анонимные функции | Изучение С для начинающих. Урок #143 🤍 ✅Арифметика указателей. Указатели и массивы. Массив это указатель. C для начинающих. Урок #47 🤍
Полное описание курса - 🤍 Пройдя этот курс, Вы сумеете получить опыт работы с большими массивами программного кода, научитесь комбинировать простые конструкции языка для построения сложных алгоритмов. Вам будет представлен инструмент для расчета сложности любого алгоритма, который позволит Вам сделать выбор в сторону оптимального решения среди нескольких возможных. Темы видео урока: Определение алгоритма сортировки. Алгоритм сортировки пузырьком. Алгоритм сортировки выбором. Алгоритм сортировки слиянием. Алгоритм сортировки вставками. Быстрая сортировка.
Освой профессию frontend-разработчика за 6 месяцев и становись востребованным IT-специалистом со знанием топовых технологий и 5 крутыми проектами в портфолио: 🤍 В этом уроке Николай Чернобаев расскажет о том, какие виды алгоритмов существуют и для чего они нужны? Чем они отличаются? На эти и многие другие вопросы вы найдете ответ в данном видео! Личный канал Николая 🤍 Больше уроков от lofblog: #loftblog Все уроки по хештегу: #loftblogProgramming Полезные уроки для веб-программиста: #вебпрограммист #Программирование Понравилось? ГДЕ С НАМИ ПООБЩАТЬСЯ ⚡️Школа онлайн-образования: 🤍 ⚡️Telegram Loftblog: 🤍 ⚡️Telegram IT-обучение: 🤍 ⚡️Группа вконтакте: 🤍 Поставь лайк! Больше лайков - лучше выпуски :)
Практика: 🤍 План курса, код с ноутбука: 🤍 Telegram-группа: 🤍 Спонсировать: 🤍 или 🤍 или 63900240 9020000598 (карта СБ).
Нужны ли алгоритмы программистом, на сколько знание алгоритмов полезно программистам? Есть мнение, что алгоритмы нужно изучать только дял прохождения интервью. В этом видео я рассуждаю на эту тему. Если говорить про Web, то тут действительно большое количество программистов не заморачивается с алгоритмами и им их знать не нужно, потому что большая часть кода, который приходится писать – это просто отображение данных и чуть меньше - сохранение, обновление и удаление. Текстовая версия этой темы здесь: 🤍 Мой ИТ блог 🤍 и 🤍 Мой просто блог 🤍 Facebook: 🤍 Tweeter: 🤍 Инстаграмм: 🤍 Телеграмм: 🤍
В этом видео продолжаем изучение языка программирования Си. Разбираем синтаксис языка на примере простого циклического алгоритма целочисленного умножения чисел с помощью оператора цикла for 🤍 - исходники урока здесь #C #Си #программирование #ityoutubersru
🎓 МАТЕРИАЛЫ к видео: 🤍 7 методов разработки алгоритмов простыми словами. Как алгоритмы связаны с машинным обучением? 00:31 Зачем это изучать? 01:40 Методы разработки алгоритмов 02:08 ＃1. Метод грубой силы / полный перебор / исчерпывающий поиск (Brute-Force) 03:23 Что делать, когда не получается решить задачу? 03:38 ＃2. Разделяй и властвуй / метод декомпозиции (Divide and Conquer) 04:26 Уменьшай и властвуй (Decrease and Conquer) 04:53 Примеры задач 05:40 ＃3. Динамическое программирование (Dynamic Programming) 06:02 Сверху вниз / Мемоизация (Top-down / Memoization) 06:53 Снизу вверх / Табуляция (Bottom-up / Tabulation) 07:07 Примеры задач 07:34 ＃4. Жадный алгоритм (Greedy Algorithm) 09:01 Примеры задач 09:33 ＃5. Поиск с возвратом (Backtracking) 10:09 Метод ветвей и границ (Branch and Bound) 11:43 Примеры задач 11:56 ＃6. Локальный поиск (Local Search) 12:47 Суть 13:10 Примеры задач 13:34 ＃7. Преобразуй и властвуй / метод преобразования (Transform and Conquer) 14:01 Примеры задач 14:42 Анализ алгоритмов и другое 15:13 Так всё-таки зачем? 17:50 Итоги Использованные видео: • Введение в системное мышление 🤍 • K-Means Clustering - The Math of Intelligence (Week 3) 🤍 • Малый ШАД - Алгоритмы для NP трудных задач - Александр Куликов 🤍 • Merge Sort | GeeksforGeeks 🤍 • Dynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Paths (MIT OpenCourseWare, 6.006 Introduction to Algorithms, лицензия CC BY-NC-SA) 🤍 • Dynamic Programming 🤍 • What is backpropagation really doing? | Deep learning, chapter 3 🤍 • Как устроен формат mp3? 🤍 • Gradient descent, how neural networks learn | Deep learning, chapter 2 🤍 • Fog in the Forest - Al Sabo Land Preserve Virtual Run 🤍 Использованная музыка (распространяется на условиях лицензии CC BY 4.0): • Chris Zabriskie — CGI Snake • Chris Zabriskie — Wonder Cycle Кодонафт в соцсетях: • Telegram: 🤍 • ВК: 🤍 • Facebook: 🤍 • Twitter: 🤍 • Помочь проекту: 🤍 👍 Поблагодарить меня можно поделившись этим видео с друзьями. IT-индустрии очень не хватает хороших разработчиков сейчас! #алгоритмы #программирование #учеба #codonaft
На шестой лекции мы обсудили: • Как алгоритмы красиво используют концепцию итераторов • Типы алгоритмов • Обертки (stack, queue, priority_queue, heap) • Функциональные обертки (function, hash, placeholders, reference_wrapper, plus, minus, …) Презентацию лекции можно скачать по ссылке: 🤍 - Курс подготовлен командой PVS-Studio. Приглашаем на сайт 🤍 познакомиться со статьями, посвященными статическому анализу и практикам написания качественного надёжного кода. Twitter: 🤍 Instagram: 🤍 Vk: 🤍 Telegram: 🤍 Facebook: 🤍
Алгоритмы знают, когда наполнять полки супермаркетов, предсказывать погоду, направлять руку хирурга, создавать произведение искусства и даже зажигать искру любви. Они повсюду, но большинство и не подозревают об их влиянии. Каковы тайные правила современной жизни?
Дата лекции: 02.02.2021 Лектор: Рубцов Александр Александрович Курс: 🤍 Монтаж: Артём Фартыгин
Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке - 🤍 В этой лекции мы рассмотрим задачу поиска подстроки. Опишем постановку задачи. Для решения используем весьма наглядный (но к сожалению не оптимальный) алгоритм на основе метода грубой силы. Реализуем его на Python, Java, Fortran Ссылка на конспект этой лекции - 🤍 Ссылка на примеры кода - 🤍
В ходе вебинара рассматривается вопрос фундаментальной алгоритмической подготовки – от математического обоснования мощности алгоритма до стандартных алгоритмов и структур данных. Базовые алгоритмы будут реализованы на C# и проанализированы с точки зрения их мощности. План вебинара: Понятие алгоритма Сложность алгоритма и способы ее измерения Основные структуры данных Стек Очередь Связанный список Хеш-таблица Бинарные дервья поиска Красно-черные деревья Базовые сортировочные алгоритмы Базовые поисковые алгоритмы #csarp #net #программирование
В этом видео поговорим о видах и свойствах алгоритма. Вы узнаете о линейных, циклических и алгоритмах ветвления. А также расскажу о дискретности, детерминированности, понятности и конечности. Группа в VK - 🤍
🔥 Курсы программирования на Хекслете: 🤍 🏆 Тамбовская Федерация Спортивного Программирования: 🤍 Что такое спортивное (олимпиадное) программирование и зачем оно нужно разработчикам? Что нужно знать и какие книги читать, чтобы научиться скоростному написанию алгоритмов? Об этом нам расскажет Кирилл Литвинов, CTO YARP. Кроме того, мы на практике покажем, как решить задачу, которую можно встретить на соревнованиях, пятью разными способами и покажем её реализацию на языке C 📌 Задача, которую мы сегодня решаем пятью способами: 🤍 Код с решением на C (каждое решение начинается комментарием и заканчивается на функции solutionXXX): 🤍 – 00:00 - интро – 00:42 - что такое спортивное (олимпиадное) программирование и какие виды бывают – 02:26 - как проходят соревнования – 03:57 - как Кирилл начал заниматься олимпиадным программированием и что для этого нужно вам; ТРИЗ – 09:00 - как осуществляется проверка решения заданий и оценка нестандартных решений – 12:57 - кто организует мероприятия по спортивному программированию и зачем они этим занимаются – 16:15 - навыки, которые нужны для совместной разработки: набивка алгоритмов, таймер – 22:42 - проблема малочитаемого кода и архитектуры и как с этим бороться – 27:37 - на каких языках программирования проводятся олимпиады – 31:21 - насколько это полезно для джуна – 38:44 - насколько сложно участвовать в соревнованиях – 42:25 - как проходит подготовка и проводится отбор – 50:30 - насколько реально участие взрослых и как попасть в команды – 53:50 - рекомендуемые книги по программированию – 55:00 - сайты и платформы, где тренироваться в решении задач – 58:00 - задача «Без двух нулей» – 59:29 - решение: простой перебор – 01:04:51 - решение: итерация по перестановкам – 01:07:54 - решение: динамическое программирование – 01:14:12 - решение: формула – 01:20:28 - решение: хеширование – 01:23:07 - как это всё выглядит на практике: задача на языке C – 01:29:31 - резюмируем Полезные ссылки: – О компании YARP: 🤍 – Рекомендуемые книги: 🤍 – Платформа, где можно учиться решать задачи на скорость: 🤍 – Интервью с тимлидами, разработчиками и ИТ-специалистами: 🤍 Если видео было для вас полезным, ставьте лайк и поделитесь им с друзьями. Подписывайтесь на наш telegram-канал: 🤍 #хекслет #программирование #спортивноепрограммирование #c
Три алгоритма сортировки за квадратичное время: методом выбора, пузырьком и методом вставки. SunEagles club.
Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке - 🤍 В этой лекции мы рассмотрим задачу поиска подстроки используя алгоритм Кнута — Морриса — Пратта. Этот алгоритм отличается великолепной эффективностью поэтому его рассмотрение будет безусловно полезно. Реализуем его на Python, Java, Fortran Ссылка на конспект этой лекции - 🤍 Ссылка на примеры кода - 🤍
Что такое генетический алгоритм и для решения каких задач он предназначен. Основные этапы работы ГА и его структурная схема. Вводные понятия популяции, скрещивания и мутации. Постановка задачи OneMax. Телеграм-канал: 🤍 Инфо-сайт: 🤍
Функции. Рекурсии (Часть 3) [C, 1й курс] Фоновая музыка (по лицензии CC): * "They Say" [Pipo & Wowa] * "Pipo Interludo" [Pipo & Wowa] * "Jazz-Mezzo" [Wowa] * "Retro - Guitar Loops" [AzM Music]
Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке - 🤍 Эта лекция посвящена комбинаторным алгоритмам. На ней мы рассмотрим генерацию всех перестановок в лексикографическом порядке. Дадим определение лексикографического порядка для последовательностей и перестановок. И рассмотрим алгоритм индейского математика Найараны для генерации перестановок в лексикографическом порядке. К лекции прилагаются реализации этого алгоритма на языках программирования Java и Python. Ссылка на конспект этой лекции - 🤍 Ссылка на примеры кода - 🤍
Ориентированные графы. Задача о достижимом множестве. Представления графа. Список рёбер, матрица, списки исходящих/входящих. Память и время работы общих операций для этих структур. Статический граф: плотно упакованные списки исходящих. Обход в ширину (BFS). Случай единичных весов. Слои вершин по расстоянию, рекуррентное соотношение. Построение слоёв один за другим. Хранение двух соседних слоёв в очереди. Время работы O(V + E). Обход в глубину, пометки вершин (NONE/IN/OUT). Классификация вершин по пометкам в процессе обхода. Отсутствие OUT-NONE рёбер, лемма о NONE-пути, док-во корректности алгоритма. Время работы O(V+E). Обход части графа за её размер. Лекция №8 в курсе "Алгоритмы и структуры данных, часть 2", весна 2018 (Новосибирск) Преподаватели курса: Александр Александрович Стененко, Степан Юрьевич Гатилов Страница лекции на сайте CS центра: 🤍 Все видео курса по порядку: 🤍
МОЙ КУРС ПО GIT: 🤍 Реклама и сотрудничество: alishev.neil🤍gmail.com
Узнаете как работает алгоритм Прима (Prim's algorithm) для поиска остова минимальной длины во взвешенном неориентированном графе. Как всегда приведена его реализация на языке Python. algorithm-prima.py: 🤍
Алгоритмы на С - !ВАЖНО! Помощь каналу 🤍 Стать спонсором канала 🤍 Яндекс кошелек - 4100 1163 2706 8392 - 🤍 🤍 список видеороликов (🤍 - #cppprosto #cppprostoshorts #cppprostoкниги #книги #программирование #книгипопрограммированию #shorts #скнига #алгоритмы #книгаалгоритмы
Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке - 🤍 В этой лекции мы рассмотрим решение задачи вычислительной геометрии по определению факта пересечения двух отрезков. Хотя эта задача и кажется простой, она содержит несколько не очевидных моментов и поэтому безусловно интересна. В решении нам опять поможет псевдоскалярное произведение векторов. Так, что нас опять ждет небольшой экскурс в геометрию. И конечно реализуем этот подход на Python, Java, Fortran. Ссылка на конспект этой лекции - 🤍 Ссылка на примеры кода - 🤍
Практика: 🤍 Telegram-группа: 🤍 Спонсировать: 🤍 или 🤍 курс: Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3. лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович прочитана 05.09.2017 Темы, рассмотренные на лекции №1: - Что есть "информатика" и что понимает под этим лектор - Что значит "уметь программировать" - Hello, World! - Концепция присваивания в Python - Обмен двух переменных значениями через одну временную и две временные переменные. - Множественное присваивание в кортежи переменных. - Обмен значений. - Арифметические операции. Возведение в степень, деление нацело. - Цикл while. Инструкции управления циклом. - Вложенный цикл while - Условный оператор if - Цикл for и его особенности в Python. - Функция range() - Оператор continue
МОЙ КУРС ПО GIT: 🤍 Реклама и сотрудничество: alishev.neil🤍gmail.com
ДОБРЫХ СЛОВ ВАМ ИЗ КНИГ! МЫ ЗДЕСЬ ЧИТАЕМ КНИГИ И ПРИГЛАШАЕМ ВАС ПОСЛУШАТЬ! УВЕРЕН ЧТО В ПРОЦЕССЕ КАЧЕСТВО ЧТЕНИЯ УЛУЧШИТСЯ! СПАСИБО ЗА ПОНИМАНИЕ! ПРИЯТНОГО ПРОСЛУШИВАНИЯ!
Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке - 🤍 В этой лекции мы рассмотрим прием интерполяции функции одной переменной с помощью интерполяционного полинома Лагранжа. Он позволяет провести интерполяцию по произвольному количеству точек при этом результирующая функция будет гладкой. Реализуем этот подход на Python, Java, Fortran. Ссылка на конспект этой лекции - 🤍 Ссылка на примеры кода - 🤍
Рассматривается известный алгоритм Краскала для поиска минимального остова взвешенного неориентированного графа. Приведена реализация на языке Python. algorithm-kruskal.py: 🤍
.svg){kind=small}
![Массивы. Алгоритмы сортировки [C++, 1й курс]](https://i.ytimg.com/vi/swGaQzZPDE0/mqdefault.jpg "Массивы. Алгоритмы сортировки [C++, 1й курс]")
